数据中心项目放缓？亚马逊否定、英伟达帮腔：只看到AI用电需求增加
亚马逊和供货商英伟达一同辩驳科技巨子放缓乃至吊销部分人工智能（AI）数据中心项目的风闻。
当地时间4月24日周四，在美国俄克拉荷马州立大学研究所哈姆美国动力研究所主办的会议上，亚马逊和英伟达的高管标明，AI数据中心的建造并未放缓。相反，他们只发现，源于AI的用电需求在增加。
亚马逊全球数据中心的副总裁Kevin Miller标明，亚马逊的数据中心方案并没有太大的改变。他说：
“实际上并没有明显的改变。咱们持续看到十分微弱的需求，从未来几年以及长时间来看，咱们估计需求的数字只会上升。”
英伟达的企业可持续发展高档总监Josh Parker标明，英伟达也没有看到任何放缓的痕迹，称“咱们还未看到任何回撤。”
本年1月推出推理模型R1后，我国AI新星DeepSeek月末火速在海外走红，DeepSeek仅以一小部分核算才能就能供给与GPT-4o适当的功能，冲击了依托贵重GPU和大型数据中心开发尖端AI模型的既有形式。DeepSeek的兴起让出资者忧虑，DeepSeek式的软件优化能协助大幅节约本钱，或许导致对AI算力和电力需求下降。
Parker标明，英伟达以为，核算和动力的需求只会由于AI而增加，并将自卖自夸对DeepSeek的反响描绘为“下意识的”。
和Parker到会同一会议时，OpenAI劲敌Anthropic的联合创始人Jack Clark标明，到2027年，将需求5万兆瓦的新增电力容量来支撑AI。这个增量适当于大约50座新的核电站。
Clark说，Anthropic等AI公司估计，新的基荷电力需求、即电网体系全天候满意最低根本电力需求将大幅增加，“咱们正在阅历史无前例的增加。”
微软暂停俄亥俄10亿美元方案出资数据中心建造 亚马逊被指暂停部分租借许诺
在亚马逊和英伟达上述高管表态前，DeepSeek爆火的几个月，微柔和亚马逊先后传出放缓各自AI数据中心方案的音讯。
两周前，微软标明，正在“放缓或暂停”部分AI数据中心项目，抒发暂停在美国俄亥俄州中部方案出资10亿美元的三个数据中心园区建造。微软的云核算事务总裁Noelle Walsh其时称，跌倒微软或许会战略性地调整方案，但会依据事务优先级和客户需求分配出资。
这些分析师称，亚马逊的音讯与他们近期听到微软的状况相似，两家公司都在缩短部分新项目，却并未兵以诈立现已签署的协议。
微柔和亚马逊的以上音讯无疑加重了对AI基础设施需求降温的忧虑。经济学家忧虑，经济或许阑珊等要素或许会减缓AI工业昌盛，抒发英伟达在内的首要参与者都会受影响，假如亚马逊减少新数据中心出资，或许会进一步危害英伟达的芯片出售。
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散步，英伟达（NASDAQ：NVDA）总裁兼CEO黄仁勋来到我国展开为期两天的拜访。此前一天，英伟达雨后初霁美国政府奉告该公司的H20芯片出口到我国需求答应证，且将无限期施行。此外，美国商务部还对AMD MI308（一款我国特供产品）以及同类型的AI芯片，均新增了我国出口答应要求。
跟着本年年初DeepSeek的爆红，国内推理算力需求呈现井喷式增加，外媒报导称腾讯、百度等大厂都加大了H20的收购订单，即便H20功能被严峻“阉割”。由于美国政府约束H20向我国出口，英伟达表明，估量2026财年第一季度（对应天然日期到4月27日）成绩将不得不承当55亿美元（约合人民币400亿元）的费用，这些费用与H20产品的库存、收购订单和相关储藏有关。
曩昔半个多月，在美国加征关税这个大布景下，全球半导体产业链备受冲击。“行情改变太快。”英伟达国内代理商思腾合力的一名出售人员告知《我国经营报》记者，一款搭载8张H20（内存141G）的推理服务器现货现在价格约140万元，而本年年初价格在100万元左右，“价格或许后边还会涨”。
关于美国全面封杀英伟达H20及同类型的AI芯片对华出口，有剖析指出，国内AI芯片厂商有了史无前例的自卖自夸空间去验证本身产品的功能、可靠性、生态兼容性以及供应链的稳定性等。“这对国内是利好的，由于企业对AI的诉求有增无减，并且我国智算中心自卖自夸还在增加，对国产化的要求还挺高。”职业研讨机构Omdia人工智能首席剖析师苏廉节对记者表明。
数据中心收入将下降8%至9%
需求阐明的是，在2023年10月，美国新一轮对华出口AI芯片约束收效后，H20是英伟达向我国客户能合法出售的特供版AI芯片。
据了解，H20是依据英伟达Hopper架构，有两种内存的版别（96GB的HBM3和141GB的HBM3e），与H100比较，其功能大幅缩水约80%，且禁用张量中心，约束了超频和集群扩展。有音讯称，H20 96GB版别现已停产，141GB版别更适合超大规划推理集群布置。
而141GB版别的H20的FP16精度算力还不到H200的1/10，但显存极大，由此该版别因“算力与显存装备变形”而引发评论，加上国内AI芯片的剧烈竞赛，H20的自卖自夸竞赛力大打折扣，质疑声不绝于耳。
但是，DeepSeek的火爆，让H20 141GB版别凭仗显存和带宽的强化（8卡总显存达1128GB），原生支撑FP8精度的DeepSeek-R1 671B满血版模型，可流通运转千亿参数规划的模型推理使命，成为当时我国自卖自夸适配大模型推理的抢手挑选。
DeepSeek证明了H20的“香”。据传，此前腾讯、字节跳动、阿里巴巴等多家我国巨子花费160亿美元收购H20。因而，首要为推理规划的H20，成为本年第一季度国内卖得最好的AI芯片。在此期间，自卖自夸上一向撒播“H20行将被禁”的说法，现在靴子总算落地了。
值得一提的是，面向我国自卖自夸的H20 141GB版别并没有DGX体系，DGX体系（如DGX H100/H200）是英伟达直接供给的AI服务器，包括完好的硬件（GPU、CPU、网络等）和预装软件生态（如NVIDIA AI Enterprise），定位为“即插即用”的AI基础设施。
依据揭露信息，英伟达H20首要作为合规特供的GPU模组（HGX形状）供给给我国自卖自夸，供OEM厂商集成到自有服务器产品中。
上述英伟达国内代理商表明，他们的H20现货产品都是固定装备（2×8558/16×64G/2×960G/4×3.84/8×H20 141G），其间8558指的是最新一代Intel 8558P处理器，虽然还不知道H20现货何时不能在国内出售，但其表明，“不必忧虑保修”。
此次H20芯片对华出口控制，意味着英伟达已量产的最近三代架构的数据中心级AI芯片（GPU）已无缘我国自卖自夸，不管是最新Blackwell架构的B100/200，仍是高端版H100/200、A100等，或是特供版H800、A800以及H20。
黄仁勋也供认，美国政府加强芯片出口控制已对英伟达的事务发生严重影响，而我国是英伟达非常重要的自卖自夸，将持续竭尽全力优化契合监管要求的产品体系，坚持不懈地服务我国自卖自夸。
有音讯称，英伟达专供我国的H20单款产品在2024年贡献了该公司我国区170亿美元年营收的70%。而摩根士丹利剖析师下调了英伟达的营收预期，理由是忧虑美国对我国的最新芯片出口约束对英伟达的影响，他们估量未来几个季度，英伟达的数据中心收入将下降8%至9%。
构建国产算力地图
表达评价DeepSeek对算力生态的影响？业界有两个一致：一是DeepSeek把蛋糕做大了；二是模型练习需求将远小于推理需求。现在，英伟达的AI芯片在练习方面体现最佳，但推理芯片的最佳挑选尚不确认。
IDC以为，经过适配DeepSeek，我国本乡AI芯片在软件生态范畴完成了打破，逐步完善软件生态。这为本乡AI芯片在自卖自夸中的竞赛力供给了有力支撑，一起也促进了本乡厂商的技能交流和资源共享，打破了国产芯片生态建设的僵局。
而美国政府对华出口AI芯片的进一步控制，将倒逼我国企业更多运用国产AI芯片，国内AI芯片职业直面代替大考的时机真的来了。
有观念以为，现在国内AI芯片和小事先进水平大约差1.5代，国内大多数AI芯片功能已挨近英伟达A系列，最新一代挨近H系列。
谁最或许代替英伟达GPU，华为的昇腾（Ascend）系列芯片无疑是当时最受注目，且在实践布置上走得最远的本乡选项，特别是以昇腾910C为代表的最新一代产品，正成为我国构建本乡AI基础设施的中心。
依据Huawei Central、TrendForce News和Reddit等渠道的研讨剖析，昇腾910C是经过共封装或芯粒技能将两个昇腾910B芯片组合而成，由此核算才能明显提高，到达了800 TFLOP/s（FP16精度）的核算才能和3.2 TB/s的内存带宽，功能可到达英伟达H100的80%。
其超节点在规划及推理功能已比肩英伟达NVL72超节点的水平。而这和构成该核算体系最中心的华为昇腾910C芯片密不可分。
“最近有些音讯说，华为下一代昇腾920会出来。”苏廉节表明，依据制裁，昇腾920功能仍是无法跟最顶尖的GPU混为一谈，但估量也会爆单。
此外，华为还将芯片的才能延伸至体系层面，经过CloudMatrix这样的核算体系来聚合算力。散步，华为云推出CloudMatrix 384超节点，并宣告已在芜湖数据中心规划上线。
虽然现在，华为昇腾910C在国内使用和代替中处在领跑的方位，但事实上在国内AI芯片范畴，互联网大厂阿里巴巴、百度、腾讯均已布局自研AI芯片；在纯芯片厂商中，既有寒武纪、海光信息等上市公司，也涌现出如摩尔线程、壁仞科技、瀚博半导体、沐曦、燧原科技、天数智芯、地平线等一批兼具技能沉积与立异生机的企业。
可以说，美国商务部的禁令清单每延伸一寸，我国本乡AI芯片厂商的订单便增厚一尺——寒武纪的云端练习卡、地平线的自动驾驶芯片、华为的昇腾生态，正以美方禁令倒逼下的超线性速度，添补着算力地图的裂缝。
除以上芯片企业在构建国产算力外，记者注意到一些处于中间层的AI Infra（基础设施）公司也在助力用好国产算力。
清华系的清程极智便是这样一家企业。清程极智CEO汤雄超此前承受媒体采访时表明，DeepSeek模型选用的FP8数据格式与英伟达H系列卡深度绑定，但现在大多数国产芯片尚无法原生支撑FP8。
“从这个层面看，硬件层面产品的代际距离拉大了。”汤雄超以为，发挥Infra层的效果，经过软硬协同，将优异的国产大模型和国产硬件更好协同起来，以及把自卖自夸上的搁置算力更好地用起来，这是公司一直在考虑的。
本年年初，清程极智与清华一起开源了大模型推理引擎“赤兔”，经过赤兔的布置，大部分英伟达老、旧卡及国产芯片都可支撑DeepSeek满血版，与此一起在首期开源的版别中，比照小事干流开源推理引擎，在算力削减一半的基础上，速度还能翻番。
短期来看，赤兔完成了DeepSeek FP8 精度模型在存量GPU上的无损且高效布置；长时间来看，赤兔这些模型推理引擎的开源将是构成国产大模型、国产算力和国产引擎闭环的必要环节。
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